从语音识别到翻译 — 徐熙如何补上通译的缝隙

通译看似一步完成，其实要经过两次转换。先把顾客的话音变成文字（语音识别），再把文字移译成另一种语言（翻译）。两个环节都可能出现缝隙，而徐熙（SeoHee）以不同的方式逐一补上。

第一道关是语音识别。出人意料的是，问题往往从这里开始。在嘈杂的店内、语速很快或发音陌生时，把声音记成文字的这一步就会动摇。输入一旦偏了，后面的翻译再好，结果也会出错。徐熙预先校正门店里常出现的词语与发音，让它在嘈杂的柜台也能从一开始就听准。

第二道关是翻译。一般翻译引擎能很好地处理普通句子，却常在需要语境的词上栽跟头——品牌名、成分名、行业术语。徐熙用门店专属术语表预先固定这些词，不让引擎跑偏。

还有一点，徐熙并不依赖单一的翻译引擎。各引擎擅长的语言与领域不同，而徐熙能挑选契合门店环境的引擎，因而不会被某一引擎的短板整体牵制。即便出现更好的引擎或新的语言，也无需大动干戈即可接入。

好的通译不是一次魔法，而是同时撑住"听懂"与"移译"两个环节。徐熙承认每个环节的局限，再在其上叠加门店的实际，守住真正重要的准确度。